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À propos de Klar

Klar est un filtre anti-spam IA pour Apple Mail. Il fonctionne entièrement sur votre Mac : sans cloud, sans compte, sans collecte de données. Il attrape le spam qui échappe au filtre anti-indésirables d'Apple, y compris les arnaques et le phishing écrits par IA, et apprend de vos corrections au fil du temps.

Faits clés

Filtre anti-spam IA gratuit pour Apple Mail, sur le Mac App Store.
Fonctionne entièrement sur votre Mac. Sans compte, sans cloud, vos emails ne quittent jamais l'appareil.
Attrape les arnaques et le phishing écrits par IA que les filtres à mots-clés laissent passer.
Lit le courrier dans plus de 100 langues, pas seulement l'anglais.
Apprend de vos corrections, entièrement sur l'appareil.
Tout se passe en local : aucun serveur ne touche à votre courrier. Seuls le site et les téléchargements du modèle tournent sur nos serveurs, hébergés dans l'UE.

Fondateur

Klar est développé par Nicolas Ha, ingénieur, avec une dizaine d'années passées à bâtir des infrastructures de messagerie à grande échelle et de la sécurité pour systèmes régulés : la plateforme d'un grand site d'actualité (plus d'un milliard de vues par mois), des composants clés pour l'obtention de la licence d'une banque, et un SaaS de message-broker qu'il a construit et exploité seul. Son constat est simple : le spam est un problème de messagerie et la vie privée un problème de sécurité, les deux domaines qu'il pratique depuis dix ans. Il est basé en France et s'appuie sur des entrepreneurs expérimentés et des conseillers techniques issus du monde de la messagerie et du machine learning.

Détails techniques

Classifieur : un transformeur multilingue (XLM-RoBERTa) quantifié pour tourner sur l'appareil, associé à un scoreur local rapide.
Apprentissage local : vos corrections entraînent un petit modèle personnel sur le Mac. Rien n'est envoyé.
Trois profils de sensibilité (Prudent, Standard, Agressif) ajustent l'équilibre entre faux positifs et taux de détection.
Klar Plus, en développement : un compagnon payant qui montre chaque décision, permet de la corriger et donne à voir l'apprentissage local.